互联与自动驾驶在匝道入口及交通流下的油耗
据外媒报道,为研究互联与自动驾驶车辆的潜在优势,美国橡树岭国家实验室(ORNL)的研究人员研发了一款仿真框架,旨在分析互联与自动驾驶车辆(connected and automated vehicles,CAVs)的局部市场渗透对油耗、出行时间、交通流的影响,并设定了多种(低、中、高)匝道入口处交通流情境。
研究人员在一份报告中写道:互联与自动驾驶车辆的数量提升将有助于实现车辆间的通信及协调,有助于稳定交通流,并将油耗降低40%以上,但具体的数值视具体的交通流量而异。
ORNL的研究人员创建了该仿真框架,研究互联与自动驾驶车辆的协同配合,或将在入口匝道交通流汇流时提升交通流并降低油耗,还能与人类驾驶员实现交互。
该仿真测试结果表明,若想要实现省油目的,须满足以下条件:
在所有交通流情况下,互联与自动驾驶车辆的渗透率要达到100%,且
当交通流处于低位时,上述车辆处于混合交通模式(mixed traffic)下。
相较之下,若想要缩短出行时间,须满足以下要求:
所有的车辆均为互联与自动驾驶车辆,且交通流处于高位,且
只有上路行驶的互联与自动驾驶车辆所占比例在50%以上,交通流处于中、高位,且处于磨合交通模式下。
未来的研究还将探索互联与自动驾驶车辆的各类交通情境下的表现,并确定该类车辆能否间接地影响人类驾驶员所操控车辆的驾驶性能。(本文图片选自greencarcongress.com)
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