汽车新零售 比传统零售更先进

　　当阿里开始布局线下超市的时候，汽车业应该意识到的是，消费者对购买汽车有远远更精细的需求。也就是说，数据对于超市来说，创造的或许是更大规模的冲动消费，而对于汽车来讲，则是更高效率的线索转化。

　　汽车市场的整体环境在变，汽车正在变成大众消费品，而且重复购买的占比正在扩大，到目前这个阶段汽车销售模式要考虑的已经是效率优先，数据化是必然。

　　电商和线下实体店，更常见的解读方式是线上线下互补、线上为线下赋能之类。汽车电商是必然的，当下的销售模式迟早要围绕电商的特征进行升级。而关键就是数据化，不仅仅是商品销量和周期、地域等等曲线。

　　将电商的数据按照整个消费过程分成三类来看：

　　1.目标数据：在电商平台进行搜索时产生的数据;

　　2.筛选数据：对搜索结果进行的进一步细化目标，例如搜索电脑，之后选择的品牌、硬盘大小、显卡性能、显示器尺寸等等;

　　3. 随机数据：单个商品页面最下方的猜你喜欢，或者购买时的优惠凑单，或者完成购买后的「购买此商品的人还购买了」菜单。

　　当下汽车的销售模式是一对一顾问式，强调的是消费者获得的尊重感，而不是效率，从汽车作为高价格商品的属性来看，这似乎是合理的。即便汽车电商在当下仍然极不完善，消费者的线上行为产生的数据才是关键。

　　整个消费行为的流程完全数据化，产生数据、积累数据、利用数据，最终提升消费体验的真正关键是，销售流程每一个步骤的数据化，可以进行更有针对性的改造升级。

　　而商业模式的优化，是销售数据积累的必然路径。新型销售模式的捆绑则是建立在良好的体验上。对两者而言，数据的积累、利用与价值天差地别。

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