一文了解如何正确面对特斯拉的自动驾驶

　　360汽车安全实验室首个V-Hacker(Vehicle Hacker)汽车黑客训练营找来了一大批特斯拉车主，集中演示了这款世界上最先进的智能电动车存在的安全隐患。在V-Hacker汽车黑客训练营之前，360还曾经成立过Y-Hacker(Young Hacker)青年黑客智能硬件破解训练营。

　　在活动现场，360汽车安全实验室的负责人刘建皓向车主演示了特斯拉自动驾驶的召唤功能，当前方50厘米出现障碍物时，特斯拉自动驾驶制动功能可以紧急制动，进行瞬间刹车。但在演示过程中，车辆却并未识别出障碍物，而是直接撞上去。当障碍物在车辆后方时，也一样未被识别出。

　　根据360方面的解释，特斯拉的自动驾驶传感器系统并不是绝对可靠，需要传感器、毫米波雷达和摄像头等多个元器件的配合，特斯拉才会做出预警动作。但如果遭遇黑客干扰，传感器“致盲”后就会发生误报。

　　刘健皓表示，现阶段自动驾驶的模型和算法还存在缺陷，并未得到彻底解决，传感器被干扰之后系统得到错误结果，一方面是传感器本身没有“弹性”机制，另一方面是决策算法上没有进行容错。

　　以毫米波雷达为例，Model S毫米波雷达的频率与波长都已经被逆向得出，如果设置了弹性机制，频率随机，那么逆向的难度就会增大。从算法层面来说，Model S虽然进行了不同传感器的数据融合，但并没有针对异常数据进行分析。

　　360方面表示，不能将自动驾驶看成无人驾驶，现阶段的自动驾驶仍然是辅助驾驶手段，在特斯拉行驶的过程中，车主仍然要注意安全问题，不能放松警惕违反交规。

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