ADAM公司利用AI及算法助力其技术平台
据外媒报道，以色列的一家初创企业ADAM宣称，公司向传统的驾驶员监控系统内新增了一个“认知（cognition）”层。该公司的许多技术尚处于“概念验证阶段”，未来将植入其自适应驾驶员注意力管理（adaptive driver attention management，ADAM）平台。
该团队将负责检验各类复杂的参数集合，利用眼神注视（eye gaze）、瞳孔扩张（pupil dilation）、眼睑闭合（闭眼，eyelid closures）、眨眼率（blink rate）等参数来识别驾驶员的认知程度。为了设定认知水平的基准线，该团队采用人工智能技术并研发了算法，ADAM平台可测量驾驶员实际行为与基准线的偏差率。
尽管上述算法尚在实验室接受测试中，但该公司高管Pickering表示，当他看到该技术时，感到非常震撼。
Pickering强调道：“公司将ADAM称为注意力管理平台，因为公司将整体分析法同时用于了驾驶员管理系统（DMS）及先进驾驶系统（ADAS）中。”
值得一提的是，该款ADAM平台无需建立配套的基础设施，还能与现有车辆实现协同配合。然而，若ADAM真能实现上述功能，该平台务必要访问当前的车载电控单元（ADAS片上系统）及内存。
显然，ADAM平台或能提供方案，解决当前3级自动驾驶车辆的“人机驾驶操控权的移交问题（handover problems）”
车辆不可能对驾驶员说一句“哎，移交驾驶控制权咯（Here, take over）”，因为这是一种极不负责的行为设计。在进行移交前，要考虑教师院的情绪、及认知及应变所需的时间。
ADAM旨在实现无缝式驾驶控制权的移交，通过与危害、危险区域或可感知的相关提示信息，吸引驾驶员的注意力，然后完成车辆操控权的移交。
目前，该公司尚处于初级发展阶段，其技术也尚处于实验室测试阶段。尽管如此，其测试表明，ADAM将驾驶员的注意力及相应时间缩短了60%。（本文图片选自eetimes.com）
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