微软合作麻省理工学院修正自动驾驶盲点

　　    据外媒报道，美国麻省理工学院与微软合作开发了一种新的AI模型，旨在检测并修正自动驾驶汽车的技术盲点。一旦自动驾驶汽车在某种情况下失去响应，车辆的AI模型将分析车辆及人类驾驶员将要做什么，并根据人类反应的匹配程度来调整车辆的行为。也就是说，这种模型将会改善车辆在具有挑战性驾驶条件下的安全操作。

　　    据悉，新的模型还包含实时修正的功能，如果由于某种原因，自动驾驶汽车技术被混淆或者以危险方式响应，那么人类驾驶员可以接管汽车。举例来说，新模型可以帮助自动驾驶汽车了解在雨雪天气中如何操作，它可以通过观察人类驾驶速度减慢，从而使转弯或者提速变得更慢。

　　    尽管微软和麻省理工学院仍在完善基于人工智能的该项技术，但它确定有望改善自动驾驶汽车响应的准确度，随着该项技术的不断微调，汽车之家也会为大家带来更多的持续跟踪报道。

1. 微软合作麻省理工学院修正自动驾驶盲点

2. 麻省理工学院帮助自动驾驶汽车看清周围角落

3. 自动驾驶不怕雾 麻省理工推新成像技术

4. 脱离3D地图 麻省理工自动驾驶技术进展

5. 福特联手麻省理工 研究车辆自动驾驶

6. 乔治亚理工学院研究攻击性自动驾驶

7. 美国乔治亚理工学院研究攻击性自动驾驶

8. 可独立驾驶 麻省理工推出不依赖地图导航系统

9. 麻省理工新系统 使无人驾驶车辆自如变道

10. PSA与南特中央理工学院加快动力设计进度

本文来源：https://baike.wangaiche.com/a194333.html