5G来了我们就能用上自动驾驶了？

2019-02-13 行业资讯搜狐汽车雷润雨

　　 5G网络（以下简称5G），大家想必已经不再陌生，随着技术快速发展和进步，5G离我们似乎越来越近。而对大家来说，5G的概念似乎有些“飘渺”，大家都在说5G很重要、5G网速很快以及5G也会更加安全，但5G对汽车行业会有何影响？自动驾驶是否又近了一步？今天我们不讲学术用语，只用通俗易懂的话给大家讲讲5G与汽车、自动驾驶之间的事情，让大家更加了解5G与汽车之间的关系。

　　 5G可实现车与车间通信

　　 5G是第五代移动通信网络，从理论上讲，5G的网络速度将是4G的百倍甚至更多，未来5G的峰值甚至可达到每秒20Gb，下载一部超高画质电影可在1秒钟内完成，但这当然也取决于下载设备，实现起来还需一定时间。

　　说到这有人会问：相比于4G，5G除了速度快就没啥区别了？如果你认为5G只在速度上碾压4G那你可就大错特错了。除网速更快外，5G还有一个特点就是低时延。

　　有相关研发团队表示，以当下的技术测试时，自动驾驶的速度基本不会超过60km/h，如果速度太快，信号的接收、处理和发送之间会存在延迟。但有了5G，这些困扰将不会存在！5G的时延从4G时代的50毫秒降低到了1毫秒，提升了整整50倍，反应速度快了，自动驾驶理论上也会更加安全。

　　总而言之，5G除了是移动通信技术上的升级，更解决了车与车、车与环境之间的信息交换，直接通过5G蜂窝点到点通信，加快通信效率，实现真正的万物互联，给用户带来更高的带宽速率、更低更可靠的延时和更大容量的网络连接。

　　 没有5G的自动驾驶感知范围有限，且成本高

　　关于汽车智能化分级，业界虽有两套标准，但两套标准都将自动驾驶分为了L0~L5。其中L0指的是人工驾驶，L5则指已经达到人类驾驶水平，可处理所有路况。

　　实现自动驾驶的基本原理，我们可以分成三个方面，分别是：传感器、数据融合、100%安全的决策。目前多数人所谈的自动驾驶，都是基于汽车本地端的传感器、数据融合来实现决策的。

　　车辆上的传感器我们并不陌生，车道偏离辅助预警、ACC自适应巡航、主动刹车等功能都是依靠各种各样的传感器来实现，这些传感器主要有摄像头、毫米波雷达、激光雷达等等，这些丰富的传感器构成了汽车的“眼睛”。而数据融合就是将上面这些传感器收集到的数据进行筛选、分析、合成，最后协同合作，从而更好的判断汽车所面临的道路情况。

　　然而这些事情都是由车辆本地端实现，因为很多时候车上的“眼睛”，也就是传感器存在局限性，比如没有办法选择合理的路线，无法预知一些突发情况。所以在实际道路中并无预判能力，车与车、车与环境之间没有信息交换，可以称之为“单车感知”，这样一来，100%的安全就难以实现。

　　除此之外还有一点不容忽视，目前搭载这些传感器的车型售价均较高，且并不是车辆标配，需要通过选装包完成上述自动驾驶功能，单一成本高，并不适合大范围使用和推广。

　　 有5G后的自动驾驶可扩大感知范围，减少事故发生

　　曾经有行业资深人士认为，5G会是推动自动驾驶的关键技术，因为5G可让车与车、车与环境之间实现信息交换，通过通信信道感知到彼此状态，并检测到潜在威胁。若想实现这样的场景，城市WiFi显然无法承载如此大的数据量，也不够灵活，只有5G才能够实现单体车辆的实时通信。

　　而车与车（V2V）和车与环境（V2I）通信，是自动驾驶发展的关键之处。在自身技术达到成熟阶段后，两种通信能够让汽车间互相“看得见”、“感知”道路，甚至共享其他汽车的数据，行车过程自然更加安全。

　　我们举一个例子，当自动驾驶在通过弯道后遇到一辆静止在道路上的车辆，摄像头及雷达等传感器是无法检测到的，通过弯道发现后，即便车辆立即做出判断，那也很难避免事故发生。而V2X技术则可以通过网络共享信息，前方车辆停下的那一刻，就已经被一定范围内的其他车辆所感知到，从而提前做出决策，较少事故发生。

　　总之，道路环境异常复杂，雷达、摄像头和激光雷达等汽车本地端传感系统受限于视距、环境等因素影响，要实现100%安全性，自动驾驶需要弥补本地传感器所欠缺的感知能力，这就离不开5G的加持。最为重要的一点，与4G主要侧重人与人之间的通信不同，5G形成了端到端的生态系统，最终让车辆做到“眼观六路、耳听八方”。

　　 5G距离生活还有很长一段路

　　对于2020年将大规模商用的5G，汽车行业远没有做好准备，事实上，我们现阶段汽车行业热炒的高科技——OTA升级，2G技术就够，都用不着4G。

　　如果未来5G真的走进平常生活，还会遇到一些问题。首先，5G无线频率更高、覆盖范围小，未来城市的每个灯柱或将就是一个小基站，必然会带来基站间频繁切换的问题而影响自动驾驶能力。其次，因为5G需要多种无线系统，这么多天线系统，在安装时必须考虑汽车的挡风玻璃、金属壳对无线信号的衰减影响。