柯洁与AlphaGo的巅峰对决 重点不在输赢

　　人类是不是就真的就败给了机器。

　　5月23日，世界围棋第一人柯洁与AlphaGo的“人机大战”吸引了不少目光的关注。虽然大家期望着柯洁能取得胜利，为人类赢得尊严，但首局柯洁毫无悬念地以1/4目败给了AlphaGo更是引发了舆论的热潮和恐慌。

　　而在今天（5月25日），柯洁将继续迎战AlphaGo，但诸多行业人士包括李开复、聂卫平等人一致认为，AlphaGo的胜率将是100%。“AlphaGo与柯洁的较量，就好比是液压机在和人扳手腕一样，是压倒性的胜利。”在比赛现场，一位与会者如此说到。

　　为什么AlphaGo赢了？

　　很多人好奇AlphaGo是如何赢得世界围棋第一人柯洁的？他的工作原理又是什么？当然这是一套复杂的系统和算法，简单来说，整个系统拥有一个神经网络去模拟人脑的运算思维，它会在众多的对弈棋局和自我对弈中自学成才，自己从搜索中去积累经验，并不断调整计算参数，做出更高效的搜索质量，给出胜率最高的解决方案。

　　与相比其他运算程序相比，AlphaGo有两个独特的能力：决策能力和布局能力。在与柯洁的对弈中不难发现，在局部利益、全局利益之间，人类往往会顾此失彼，陷入选择困境当中，但AlphaGo却近乎从来不出错，没有任何犹豫、试探、妥协等棋路，这种决策能力似乎已经超越了人类。在布局能力方面，AlphaGo通过深度学习和精神元反应等技术做出判断和解决方案，这似乎也意味着对未知事物进行模糊判断和全面思考好像已经不是人类所独专了。

　　人类真的败给了机器？人工智能真的有那么恐怖吗？无论是在社交媒体上关注比赛的人还是在现场的专家以及专业人士，都有不少的人发出了这样的担忧，而这种担忧也并非没有依据，在对局中柯洁的连续多次的苦笑就可见一斑。赛后柯洁也表示AlphaGo确实够强大，甚至有的招数在人类的对局中几乎不可能，“让人输得没脾气”。

　　在2.0版本的AlphaGo以Master的身份在棋牌网上连胜各界大神60局之后，包括这次的巅峰对决，这意味着以AlphaGo为代表的人工智能探索已经到达了一个新的阶段。其实目前DeepMind团队造就的AlphaGo核心AI技术，已经在为谷歌公司服务了。DeepMind团队称他们出品的人工智能，通过简化搜索的宽度和深度，已帮助谷歌减少了40%在机房冷却系统上的花费。

　　不止会下棋

　　实际上人工智能的运用远不止下棋这么局限，就像研发AlphaGo的DeepMind团队说的那样，AlphaGo的学习模式，将被推广到各种领域，譬如面孔和语音识别、教育、医疗健康、金融、制造等多个行业。在面孔识别领域，目前已有国内创业公司联手公安部门，能够做到从天网中实现犯罪嫌疑人的人脸识别和匹对分析，迅速定位嫌疑人的所处位置；而在语音识别上，包括SIRI在内的语音交互系统和助手，已经逐步发挥AI的智能功能，帮助消费者解决日常生活的难题；在金融领域上，AI的算法已经进入到财务报表、风险评估等方面，为经济决策提供更加准确的依据。

　　当然健康保健领域，被人为是人工智能应用潜力最大的领域。谷歌母公司Alphabet公司董事长埃里克?施密特表示：“因为训练人工智能需要大量的数据，生理和健康这方面的数据太充分了，人工智能这种技术的存在，有助于提升人类健康，将在临床、生理学、药物学等领域给人类带来巨大的贡献。”

　　制造业也将是人工智能的最大受益者，无论是从“工业4.0”的角度还是“中国制造2025”，创新发展都成为主流趋势。在中国机械工业联合会上，中机联专家委名誉主任朱森第全面分析了人工智能对制造业的帮助：

　　在研发环节中的行业洞察、需求挖掘、用户画像；在生产环节的网络化制造、信息物理系统、智能工厂、大批量定制；在流通环节的智能物流配送、智能仓储等；在营销/交易环节中的营销决策、店铺分析、客流分析、互联网金融、推荐引擎等方面；在智能产品/服务方面，无人驾驶汽车、智能可穿戴设备、智能家居、智能机器人等层出不穷……

　　人工智能带来的好处不言而喻，作为人类的帮手和工具，更加能够为人们服务，但从另一方面而言，因为众多简单重复的工作被机器人和人工智能代替，显然失业率将成为一大社会问题，而由此给社会的不稳定增添几分麻烦。

　　在昨天《汽车公社》头条文章《AlphaGo又赢了，所以是拥抱人工智能还是被它取代？》中，本刊记者也写到了智能化和自动化在汽车制造中对人力的要求越来越弱，越来越多的工厂自动化率超过90%，这对中国这个劳动密集型的国家而言，形势相当严峻。

　　所面临的挑战

　　前不久在博世年度新闻发布会上，博世表示正将“工业4.0”引入中国，但由此带会不会对中国现有的制造体系带来冲击的问题被普遍提及。博世的答案很明确：“中国现在大多数企业还处在‘工业2.0’状态，要推进智能制造，就必须补课‘工业2.0’，普及‘工业3.0’，这都是一个循序渐进的过程。”因此，关于人工智能对工业的冲击，还有相当长时间的缓冲期，但最终结果是要改变和进化的。

　　在此次乌镇人工智能高峰论坛上，施密特也对人工智能是否对失业带来压力表示“不同意”。他拿中国举例说，在未来三四十年中国面临的一个大问题就是人口抚养比，即非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比。好消息是，人口平均寿命增加，坏消息是劳动人口比率的下降。要优化这个比率，恰巧就要通过自动化和机器人助力人们提高生产率。

　　当然还有一个更让人不安的问题，既然机器变得如此强大，以后机器会不会有了自己的意识而不受人类的控制？就像科幻电影里面描绘的那样。对此Google brain+资深研究员杰夫表示，AlphaGo所走的每一步棋，都是在人类赋予的精密算法下完成的，不过AI机器人能否产生自主意识他并不确定。

　　“我们做的是要保证安全放在首位，因此这属于软件问题，比如在围棋对弈过程中，就会经常看到AlphaGo下出一些令围棋选手都难以置信的好棋，这正是我们给AlphaGo创造想赢的目标，而AlphaGo自身创造出来的预期结果。”杰夫表示。

　　现在说机器人会有自己的“动机”还为时过早，Google AI与cloud的研发主管李佳认为，如今人类是将AI机器人当做一种辅助工具，目前还处于AI探索的早期阶段，并且目前看不到任何科学依据认为机器人能自主产生意识。

　　诸多专家的观点一致认为，在制造行业等诸多领域中，机器确实能帮助人实现诸多工作，但论智慧机器仍然无法战胜人类。拿丰田所在的日本来说，其已经是世界排名数一数二的机器人强国，但是在位于日本爱知县丰田市丰田总工厂的一零部件生产车间里，仍然保留着最丰田古老的生产方式，而这种带人字旁的自働化的生产方式，依然被丰田所看重，因为这其中有人的想法是有生命力的，而人在改进的智慧上也是无穷的。

　　所以，对于AI的探讨，对于此次的人机对决，最重要的点并不在于谁输谁赢，就像此次围棋峰会的slogen写的那样，这次较量是在“共话棋妙未来”，是对未来的一次探讨。借用DeepMind公司的一句话来说，AlphaGo的胜利意味着人工智能又向前迈进一步，但这个胜利不属于机器，只属于人类。

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