唤醒自动驾驶数据 阿波罗加速行业成熟

　　“我们希望阿波罗未来能够通过核心技术利用数据优势和能力来给用户创造更多价值，开放自己的能力，唤醒自动驾驶数据，进而促进自动驾驶行业快速成熟。”百度自动驾驶事业部的百度阿波罗平台负责人孙勇义在2017年11月30日由环球网科技举办的Global Tech 2017环球·智能世界大会上说道。

　　在介绍百度阿波罗平台之前，孙勇义首先阐释了阿波罗平台宣言——开放能力、共享资源的意义。他表示，开放能力、共享资源是指希望百度把过去在自动驾驶领域积累的能力开放出来，带动自动驾驶生态更快发展，避免开发者创业公司再重复造轮子，然后加速创新合作，与合作伙伴一起把整个生态做起来，使得每一个从业者每一个开发者都可以积累经验，获得生态研究的意义。

　　据悉，在7月20号阿波罗首次对外宣布了开放road map，实现自动驾驶车辆在封闭园区封闭场地跟随录制轨迹行使功能;9月份，阿波罗1.5开放，自动驾驶车辆又实现了在固定车道的跟车功能，不受白天黑夜影响，前方的车速度快速度就快，前方车停就会停;预计12月份，百度阿波罗平台会开放简单城市道路的自动驾驶功能，2018-2020年，百度将不断进行开发，直到2020年12月份，百度将开放高速城市道路全网的自动驾驶平台。

　　除此之外，自动驾驶作为AI领域的一个开放平台，与传统理念的开放不同，其具有提供云端服务的能力。孙勇义称：“AI来自于算法加数据，数据是AI的基础和基石，所以，除了开放软件能力之外，我们还开放了我们服务的能力，包括数据包括仿真等等。软件平台和云端平台是阿波罗开放的核心部分软件。”数据显示，在7月份阿波罗1.0开放之后得到了全球开发者热烈的响应，在7月份排名第一，有6000个开发者对阿波罗开源软件进行推荐使用。在整个中国驾驶社区，有1300个合作伙伴使用了阿波罗开源代码，然后有近百个合作伙伴来申请使用阿波罗开放数据。

　　谈到为何国外的自动驾驶车在中国不一定跑的好的问题时，孙勇义解释为：“为什么不一定跑的好？这是因为中国的场景美国没有。”据介绍，阿波罗的云端仿真平台可在云端同时虚拟出上万辆车甚至是几十万辆车同时跑，然后在云端构造出各种各样的真实场景，测试他们是否能够通过这样的场景帮助动驾驶效果大幅度提升。这个仿真平台能够提供已有仿真场景里面内，并支持整个代码以及运行做一个判定的结果，然后开发者还可以有三个3D可视化的工具看他如果失败了，失败的原因是什么。

　　“在整个阿波罗生态的前景图里面我们包含了最大的部分，第一个是专项基金，专门来扶持自动驾驶行业创业者开发者;第二个是开放数据集合和工具集合，让开发者可以很好使用我们的数据，然后基于我们的数据做他们自己的驾驶研发;第三个是我们有软件的合作伙伴，这使得阿波罗更加多样，硬件合作方便开发者能够获得像我们推荐的自动驾驶的硬件;第四个是现在非常活跃的开发者社区，每周都有很多次的提交包括我们的代码持续的去迭代。阿波罗1.5现在是已经能够获取，阿波罗2.0大概会在12月底或者明年年初发布，大家敬请期待。”孙勇义最后说道。

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