中国或解决自动驾驶车辆的成本及量产问题

　　据外媒报道，汽车业正向自动驾驶全面挺近，中国当然也不例外。自动驾驶车辆产量的最大障碍却在于成本，然而，随着中国正式进入自动驾驶车辆的角逐，该问题或将得到解决。

　　为降低成本，选择将驾驶员从车辆中剔除。若运营一款可全天候（7天24小时）运行的自动驾驶车辆，并构建相关的打车网络。据日产董事长卡洛斯·戈恩（Carlos Ghosn）透露，若选用一款电动车，实现全天候运营，该类车辆每月的充电成本为250美元，租赁费用为300-400美元。由于其全天候运营，还需要配置为该车辆配置3名驾驶员，每月需付出1.5万美元的工资。若采用自动驾驶车辆的话，成本就会大幅削减。

　　日产还向优步、滴滴等公司提供旗下车辆，为其组件自动驾驶车队。对于这类更具商业意识的公司而言，自动驾驶技术本身（及相关安全测试）的成本依然十分高昂，这也是自动驾驶车辆大范围推广普及时所需面对的最大阻力。

　　举个例子，无人驾驶车辆所采用的激光雷达传感器大多是由Velodyne Lidar公司制造的，该部件是无人驾驶车辆的核心元件，成本价为8000-80000万美元，重量为1-13公斤不等。

　　Quanergy Systems公司是一家硅谷的低端激光雷达制造商，其采用激光创建3D影像，可创建360环视视场。该公司已与梅赛德斯-奔驰、德尔福、日产等企业合作，未来或将生产理想的激光雷达传感器。该公司还与森萨塔科技（Sensata Technologies）开展了战略合作。

　　Quanergy采用了小型化固态激光雷达设计，成本已降至1000美元以下，该产品的毛利率在50%左右，研发成本占到了其收入的70%左右。然而，要实现该产品的量产及应用起码还需要3年多的点时间，中国投资商很可能会在下一轮融资后，成为该公司的大股东。

　　投资商应关注中国在自动驾驶汽车行业所投入的资金，不论是国有子公司的投入，还是技术巨头亦或是通过资本的统筹组合（pools of capital）。此外，还需要对自动驾驶车辆的基础设施进行大量的资金投入，所需金额数目之巨，恐怕目前也只有中国政府愿意投入。（本文图片选自bloomberg.com）

1. 中国或解决自动驾驶车辆的成本及量产问题

2. 中国资本或解决自动驾驶成本及量产问题

3. 高德联手要解决自动驾驶的交通设施问题

4. 大众等公司将合作解决自动驾驶后期问题

5. 特斯拉新车生产问题已解决 集中优化运输环节

6. 西门子新型方案 解决自动驾驶电动车难题

7. 特斯拉公布新专利 可解决自动驾驶系统延迟

8. 自动驾驶车辆的未来发展阶段及趋势预测

9. VENTURER Alliance推动自动驾驶车辆的测试

10. 三星利用脑电波 训练自动驾驶车辆的AI装置

本文来源：https://baike.wangaiche.com/a48533.html