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自动化生产or人力 汽车厂商们选择各不相同

2013-08-28  行业资讯 和讯名家

  

  Tesla在推动全自动化生产仍遇瓶颈,BMW仍拥抱人力

  过去电动车大厂Tesla积极推动全自动化生产,欲打造无人汽车工厂,以及降低人事成本,尽管Tesla冲刺Model 3车款产能,但其生产线却一直无法改善,导致进度持续落后,连执行长埃隆·马斯克为此不得不坦承,过度仰赖机器人是Model 3产量受限的因素之一,为了提升生产效率,需要更多人力来协助组装。

  平心而言,现阶段工业机器人仍需仰赖长时间的训练、搭配多组传感器模块,才能勉强做到人力般的灵活,尤其是《彭博》曾报导BMW董事成员Oliver Zipse的专访,Oliver Zipse表示全自动化生产不是BMW的目标,因为人力有其无法替代的灵活性,并进一步地表示高阶车款的生产情况较为宽裕,但若要生产较为普及的车款,如何维持生产效率、控制成本仍是非常重要的。

  近年来BMW积极发展一套能不断地生产精品车款的生产系统,并也开始将同样的生产系统套用在电动车生产上,创造的产能规模也超越Tesla产能,根据其BMW资料指出,BMW生产线能在2周内,生产出Tesla 1年份的电动车产量。

  

  大众集团积极推动所有生产基地工业4.0化,以期维持在汽车业的竞争力

  同样来自于德国血统的大众集团,其旗下拥有普通品牌大众、斯柯达、西雅特、轿跑车品牌奥迪、保时捷、宾利、超跑车品牌兰博基尼、布加迪、商用车品牌Volkswagen Commercial Vehicles、MAN、斯堪尼亚等汽车品牌,在全球拥有120家汽车工厂、员工数超过62万人、汽车年产量超过1,000万辆。

  在经历过柴油门风暴及面临巨额罚金后,大众集团为了在趋于激烈的汽车业市场上维持竞争优势,将规划至2025年,大众集团所有的生产基地,包括在中国的生产工厂,均将实现生产过程的数字化和网络无缝切换,并能保证自我控制、自我优化与可持续的生产。尤其是在生产线上导入具备人机协作功能的工业机器人,可与组装员工协同作业,加快生产速度。

  以大众在斯洛伐克的汽车工厂为例,目前生产组装3辆车仅需要2.5分钟,平均每辆车的出厂时间间隔为0.83分钟,即为约50秒,但对大众集团而言,「秒速造车」并不是其最终目标,而是要实现完全自主生产,所谓自主生产并不是指完全不需要人类,就是由人来告诉机器人需要生产什么,再由工厂里的机器人自行组合成生产线进行生产。

  

  透过手势教导与AI训练,机器人将能做到人力般的灵活性source:大众

  大众为了实现这种自主生产的目标,便在旗下SPL智能生产实验室分别地发展自行移动的生产机器人与一套基于大数据和AI处理技术的中枢神经系统,尤其是后者是一套能够追踪所有生产数据的超级系统,它能够分析欲要生产某一款车型是需要哪种机器人与哪些零组件,并进一步地自行调配机器人和零组件。

  再者,这套生产系统可透过人工智能等技术的导入,其在组织生产环节的过程中能自主学习,并在下一次生产中不断优化生产流程,以及提升生产效率。

 

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